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如何使用 Pandas 有效聚合資料?

Patricia Arquette
發布: 2024-12-09 01:06:12
原創
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How Can I Effectively Aggregate Data Using Pandas?

Pandas 中的聚合

問題 1:如何使用 Pandas 進行聚合?

答案:

  • Pandas 提供了各種聚合函數,例如sum()、 mean()、count() 等
  • 在應用聚合之前按特定列分組,以匯總跨組資料。

問題 2:聚合後沒有 DataFrame!發生了什麼事?

答案:

  • 如果聚合結果是Series,請使用reset_index()。
  • 如果是MultiIndex Series ,使用map()或str.replace()來壓平

問題3:如何聚合主要為字串的列(列表、元組、帶分隔符號的字串)?

答案:

  • 將列表、元組或集合傳遞給聚合函數。
  • 使用GroupBy.apply() 用於自訂聚合。
  • 在字串列上使用 .join() 建立帶有分隔符號的字串。

問題 4:如何聚合計數?

答案:

  • 使用GroupBy.size() 取得每組中的項目數。
  • 使用 GroupBy.count() 取得每組中的非缺失值數量。
  • 使用 Series.value_counts()計算系列中的唯一值。

問題5:如何建立由聚合填充的新欄位

答案:

  • 使用GroupBy.transform(>
使用GroupBy.transform(>使用GroupBy.transform() 對每個組應用聚合函數,並根據結果產生一個新列。

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來源:php.cn
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