如何將 Pandas GroupBy MultiIndex 系列轉換為 DataFrame？

將 Pandas GroupBy Multiindex 輸出從 Series 轉換為 DataFrame

使用 GroupBy 按多列對 DataFrame 進行分組時，結果通常是 MultiIndex Series。但是，在某些情況下，您可能需要以 DataFrame 格式傳回資料。本文示範如何將 GroupBy 的 MultiIndex Series 輸出轉換回 DataFrame。

考慮以下範例DataFrame：

     City     Name
0   Seattle    Alice
1   Seattle      Bob
2  Portland  Mallory
3   Seattle  Mallory
4   Seattle      Bob
5  Portland  Mallory

將GroupBy 與多個欄位一起使用，我們可以計算出現次數：

g1 = df1.groupby(["Name", "City"]).count()

但是，g1 的輸出是一個MultiIndex系列：

                  City  Name
Name    City
Alice   Seattle      1     1
Bob     Seattle      2     2
Mallory Portland     2     2
        Seattle      1     1

要將其轉換回DataFrame，您可以利用兩種方法：

方法1：新增後綴和重設索引

為列名加上後綴並重設索引：

g1.add_suffix('_Count').reset_index()

這會建立一個包含三列的DataFrame：Name、City 和另外兩列，後綴為_Count 來表示計數。

方法2：使用DataFrame 建構子

或者，您可以使用DataFrame 建構子和.size() 方法來計算出現次數並重設index:

DataFrame({'count' : df1.groupby( [ "Name", "City"] ).size()}).reset_index()

此方法將建立一個包含兩列的DataFrame：名稱、城市和表示計數的附加列計數。

以上是如何將 Pandas GroupBy MultiIndex 系列轉換為 DataFrame？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！