如何使用 Pandas Groupby 將值與分隔符號連接？

帶有分隔符號連接的Pandas Groupby

使用Pandas 函式庫，您可以使用groupby 函數將具有多個值的行分組。但是，預設情況下，這些值是在沒有分隔符號的情況下連接的。本文解決了引入分隔符號來分隔每個組中的值的問題。

您最初嘗試使用 apply() 函數用破折號 (-) 連接值，但這導致整個連接字串而不是分隔各個值。

更直接的方法是使用帶有 join 參數的 agg() 函數。以下是實現所需輸出的方法：

group = df.groupby('col')['val'].agg('-'.join)

這將使用破折號作為分隔符號連接每個群組中的值。結果將是：

col
A    Cat-Tiger
B     Ball-Bat

請注意，索引仍然存在於輸出中，如果要將其轉換為列，可以使用reset_index() 函數：

df1 = group.reset_index(name='new')

這會將索引轉換為名為new​​ 的新欄位。最終輸出將是：

  col  new
0   A  Cat-Tiger
1   B  Ball-Bat

或者，您可以使用squeeze()函數（注意這個函數在Pandas 1.4.0中被製作為as_nunique函數）來完全刪除索引並獲得一個Series物件：

group.squeeze()

這將產生一個由指定值連接的分組值的系列分隔符號：

col
A    Cat-Tiger
B     Ball-Bat
Name: val

以上是如何使用 Pandas Groupby 將值與分隔符號連接？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！