如何使用「subprocess.Popen」在 Python 中有效連接多個進程以及何時應該避免管道？

使用subprocess.Popen 透過管道連接多個進程

為了執行涉及管道多個進程的複雜shell 命令，Python 的subprocess 模組提供了創建和管理進程的功能。讓我們探索如何使用 subprocess.Popen 來實現此目的。

管道AWK 和排序進程

提供的shell 指令：

echo "input data" | awk -f script.awk | sort > outfile.txt

管道echo "input 的輸出data」進入awk 進程，然後將其輸出通過管道輸送到排序進程。要使用 subprocess.Popen 進行模擬：

import subprocess

p_awk = subprocess.Popen(["awk","-f","script.awk"],
                         stdin=subprocess.PIPE,
                         stdout=subprocess.PIPE)
p_sort = subprocess.Popen(["sort"], stdin=p_awk.stdout, stdout=subprocess.PIPE)

stdout_data = p_sort.communicate(b"input data\n")[0]

在這種情況下，echo 命令被直接寫入 p_awk 的 stdin 所取代，並且 stdout_data 包含排序後的輸出。

消除的好處awk

雖然已接受的解決方案實現了管道目標，但建議考慮僅使用Python 的方法如下圖所示：

import subprocess

awk_sort = subprocess.Popen("awk -f script.awk | sort > outfile.txt",
                           stdin=subprocess.PIPE, shell=True)

stdout_data = awk_sort.communicate(b"input data\n")[0]

這種方法將管道委託給shell，簡化了子流程程式碼。此外，在 Python 中重寫 awk 腳本可以消除 awk 作為依賴項，從而產生更快、更簡單的程式碼。

為什麼避免使用管道會是有益的

管道傳輸多個進程會帶來複雜性和潛在的瓶頸。透過消除管道並在所有處理步驟中使用 Python，您可以獲得以下好處：

• 簡化的程式碼庫，無需了解和管理管道。
• 提高了 Python 處理的效率資料按順序排列，無需進程間通訊的開銷。
• 更大的靈活性，讓您可以輕鬆修改資料處理步驟，而無需處理管道管理。

以上是如何使用「subprocess.Popen」在 Python 中有效連接多個進程以及何時應該避免管道？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！