如何將 Pandas 中的年份和季度列合併為單一期間列？

連接新周期列的列

問題陳述：

考慮一個 Pandas資料框，其中包含名為“Year”的列和“季度”，如下所示：

<br>年季度<br>2000 q2<br>2001 q3<br>

目標是透過組合「年份」和「季度」列來建立一個名為「期間」的新列，以獲得以下內容結果：

<br>年季度<br>2000 q2 2000q2<br>2001 q3 2001q3<br>

解決方案：

在Python中連接字串列，可以直接使用「 」運算子：

<br>df["句點"] = df["Year"].astype(str) df["quarter"]<br>

注意，在Python 3中，需要先將「Year」欄位轉換為字串執行串聯，如上例使用astype(str) 所示。

如果其中一列或兩列不是字串類型，則此轉換步驟為對於避免意外結果至關重要。

其他選項：

為了連接多個字串列，Pandas 提供了方便的聚合函數：

< ;pre>
df['期間'] = df[['年', 'quarter', ...]].agg('-'.join, axis=1)

這裡，'-'表示用於連接列的分隔符號字串價值。此方法在處理多個字串列時特別有用。

以上是如何將 Pandas 中的年份和季度列合併為單一期間列？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！