如何高效統計和管理Go中活躍的goroutine？

統計活躍 Goroutines

同時管理多個 Goroutine 時，常常需要監控活躍 Goroutine 的數量。在 Go 中，原生的 runtime.NumGoroutine() 函數提供了這些資訊。

考慮以下範例：

var element int

func deen(queue chan int) {

    element := <-queue
    fmt.Println("element is ", element)
    if element%2 == 0 {
        fmt.Println("new element is ", element)
        queue <- (element*100 + 11)
        queue <- (element*100 + 33)
    }
}

func main() {
    queue := make(chan int, 10)
    queue <- 1
    queue <- 2
    queue <- 3
    queue <- 0
    for len(queue) != 0 {
        for i := 0; i < 2; i++ {
            go deen(queue)
        }
    }
    fmt.Scanln()
    fmt.Println("list has len", len(queue)) //this must be 0
}

雖然此程式碼示範了 Goroutine 的使用，但它沒有提供方法計算任意給定時間活躍 goroutine 的數量。

為了解決這個問題，更有效的方法是利用sync.WaitGroup，協調多個goroutines的完成。

func deen(wg *sync.WaitGroup, queue chan int) {
    for element := range queue {
        fmt.Println("element is ", element)
        if element%2 == 0 {
            fmt.Println("new element is ", element)
            wg.Add(2)
            queue <- (element*100 + 11)
            queue <- (element*100 + 33)
        }
        wg.Done()
    }
}

func main() {
    var wg sync.WaitGroup
    queue := make(chan int, 10)
    queue <- 1
    queue <- 2
    queue <- 3
    queue <- 0
    for i := 0; i < 4; i++ {
        wg.Add(1)
        go deen(&wg, queue)
    }
    wg.Wait()
    close(queue)
    fmt.Println("list has len", len(queue)) //this must be 0

}

在這個修改後的程式碼中，sync.WaitGroup用來追蹤活動的goroutines數量。每個 Goroutine 在完成後都會遞減計數器，主 Goroutine 會等待所有 Goroutine 執行完畢才繼續執行。

透過利用 runtime.NumGoroutine() 或更有效率的sync.WaitGroup，Go 程式設計師可以有效地監控和管理應用程式中活躍的 goroutine。

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