SQLx 如何有效率地處理資料庫查詢中的巢狀結構掃描？

使用SQLx 進行巢狀結構掃描

在資料庫操作領域，將巢狀結構掃描到資料庫實體中可能會帶來挑戰。讓我們考慮以下場景：

給定資料庫模型：

type Customer struct {
   Id      int     `json:"id" db:"id"`
   Name    string  `json:"name" db:"name"`
   Address Address `json:"adress"`
}

type Address struct {
   Street string `json:"street" db:"street"`
   City   string `json:"city" db:"city"`
}

難題：

嘗試填充以下程式碼的Customer 結構失敗，並顯示錯誤，指示*models.Customer中的街道目的地欄位

customer := models.Customer{}
err := db.Get(&customer, `select * from users where>

解決方案：

SQLx 提供了一個強大的解決方案，用於透過使用嵌入結構來掃描嵌套結構。我們可以將其嵌入到Customer 中，而不是將Address 聲明為具有單獨db 標籤的欄位：

type Customer struct {
   Id     int    `json:"id" db:"id"`
   Name   string `json:"name" db:"name"`
   Address
}

透過嵌入結構，Address 欄位將被提升到Customer 中並從其父級接收其db 標籤。然後，SQLx 將直接從查詢結果填入這些欄位。

重要提示：

雖然這種方法簡化了掃描，但它也扁平化了結構體的 JSON 輸出。若要保留原始巢狀結構，請考慮將資料庫結構重新對應到您的目標類型。

以上是SQLx 如何有效率地處理資料庫查詢中的巢狀結構掃描？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！