如何計算 Pandas DataFrame 欄位中值的頻率？

計算資料框列中值的頻率

給定一個包含分類值的列的資料框，您可能會遇到需要計算頻率的情況每個唯一值出現的次數。

考慮以下內容dataframe:

category
cat a
cat b
cat a

要擷取不同值及其對應的頻率，請依照下列步驟操作：

使用value_counts()

依照建議@DSM，利用value_counts()來完成此任務任務：

In [37]:
df = pd.DataFrame({'a':list('abssbab')})
df['a'].value_counts()

輸出：

b    3
a    2
s    2
dtype: int64

使用groupby() 和count()

或者，你可以使用groupby()和count():

In [38]:
df.groupby('a').count()

輸出：

   a
a   
a  2
b  3
s  2

[3 rows x 1 columns]

其他選項：

其他選項：

欲了解更多欲欲了解更多信息，請參閱到pandas 文件https://pandas.pydata.org。

將頻率重新合併到資料框中

In [41]:
df['freq'] = df.groupby('a')['a'].transform('count')
df

如果您希望將頻率值加回原始資料框，您可以利用transform()與count():

   a freq
0  a    2
1  b    3
2  s    2
3  s    2
4  b    3
5  a    2
6  b    3

[7 rows x 2 columns]

輸出：

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