在3D 空間領域,當兩點渴望知道它們之間的距離時,一盞指路明燈就會出現:NumPy。具體來說,numpy.linalg.norm 函數掌握著解鎖這些知識的關鍵。
考慮浩瀚空間中的兩點:
a = numpy.array((ax, ay, az)) b = numpy.array((bx, by, bz))
為了遍歷它們之間的距離,NumPy用一個簡單的召喚來召喚我們:
dist = numpy.linalg.norm(a-b)
在這看似無害的下面這條線蘊藏著一個深刻的真理:歐幾里德距離,也就是數學術語中的l2範數,是該運算的本質。 numpy.linalg.norm 中的預設 ord 參數敏銳地認識到了這一事實,將其值設為 2。
作為 NumPy 強大功能的證明,它優雅地將這種計算推廣到超過三個維度的空間。因此,無論您的點位於廣闊的多維宇宙中,還是穿越二維的簡陋範圍,NumPy 都隨時準備照亮它們的距離。
以上是NumPy 如何有效率地計算點之間的歐氏距離?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!