首頁 > 後端開發 > Python教學 > 為什麼 Python 的浮點數會產生意外的捨入誤差?

為什麼 Python 的浮點數會產生意外的捨入誤差?

Mary-Kate Olsen
發布: 2024-12-11 08:15:09
原創
475 人瀏覽過

Why Do Python's Floating-Point Numbers Produce Unexpected Rounding Errors?

Python 浮點舍入錯誤

Python 中的浮點數可能會導致意外的捨入錯誤。了解浮點運算的限制至關重要。

在提供的程式碼中,錯誤源自於以下事實:某些數字無法完全表示為浮點數。從整數轉換為浮點數並除以 100 時,所得數字為近似值。在本例中,0.29 和 0.58 的近似值分別更接近 0.28 和 0.57,產生相同的檔案名稱。

這種行為不是系統性的,因為它只影響某些無法使用冪準確表示的數字兩個。為了示範這一點,建立了以下 Python 腳本:

import sys

n = int(sys.argv[1])

for i in range(0, n + 1):
  a = int(100 * (float(i) / 100))
  if i != a: print i, a
登入後複製

針對不同的 n 值執行此腳本顯示舍入誤差不遵循特定模式。

根本原因這個問題在於浮點運算的本質。有關更多信息,請參閱“每個計算機科學家應該了解的浮點運算知識”。本文提供了有關浮點運算的複雜性和局限性的寶貴見解。

以上是為什麼 Python 的浮點數會產生意外的捨入誤差?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

來源:php.cn
本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
作者最新文章
熱門教學
更多>
最新下載
更多>
網站特效
網站源碼
網站素材
前端模板