PyTorch 中的 FashionMNIST

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*我的貼文解釋了 Fashion-MNIST。

FashionMNIST() 可以使用 Fashion-MNIST 資料集，如下所示：

*備忘錄：

• 第一個參數是 root（必要類型：str 或 pathlib.Path）。 *絕對或相對路徑都是可能的。
• 第二個參數是 train(Optional-Default:True-Type:bool)。 *如果為 True，則使用訓練資料（60,000 張圖像），如果為 False，則使用測試資料（10,000 張圖像）。
• 第三個參數是transform(Optional-Default:None-Type:callable)。
• 第四個參數是 target_transform(Optional-Default:None-Type:callable)。
• 第五個參數是 download(Optional-Default:False-Type:bool): *備註：
  • 如果為 True，則從網路下載資料集並解壓縮（解壓縮）到根目錄。
  • 如果為 True 並且資料集已下載，則將其提取。
  • 如果為 True 並且資料集已下載並提取，則不會發生任何事情。
  • 如果資料集已經下載並提取，則應該為 False，因為它速度更快。
  • 您可以手動下載並提取資料集（t10k-images-idx3-ubyte.gz、t10k-labels-idx1-ubyte.gz、train-images-idx3-ubyte.gz 和train-labels-idx1-ubyte. gz）。 gz) 從這裡到 data/FashionMNIST/raw/。

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