如何在多個 Matplotlib 子圖中共用單一色條？

在Matplotlib 中為多個子圖共享顏色條

在Matplotlib 中建立多個子圖時，可能需要為所有子圖顯示一個公共色條繪圖，確保一致的配色方案和參考。在比較不同子圖的值和模式時，這尤其有用。

困境

共享色條時的一個常見問題是各個色條的自相關，每個色條調整大小以適應子圖邊界框中的圖和色條。這可能會導致子圖大小不均勻，顯得不一致。

解決方案：分離色條

此問題的解決方案是建立一個專用於色條的單獨軸。然後，使用該軸獨立於繪圖顯示色條，從而更好地控制其大小和位置。

要實作此方法，請依照下列步驟操作：

1. 使用 subplots_adjust函數為整個圖中的色條騰出空間。這是透過將圖形的右側指定為圖形寬度的一部分來完成的，通常略低於 1.0 以留出一些邊距。
2. 使用 add_axes 為色條建立單獨的子圖軸。此子圖應位於主軸的右側。
3. 使用 colorbar 函數在單獨的軸中建立顏色欄，並在 cax 參數中指定相關軸。
4. 隱藏軸顏色條子圖上的線條和刻度線，以呈現獨立色條的外觀。

這裡是一個範例程式碼，示範了方法：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
for ax in axes.flat:
    im = ax.imshow(np.random.random((10,10)), vmin=0, vmax=1)

fig.subplots_adjust(right=0.8)
cbar_ax = fig.add_axes([0.85, 0.15, 0.05, 0.7])
fig.colorbar(im, cax=cbar_ax)

plt.show()

此程式碼建立四個子圖，並將單一色條放置在子圖的右側，如附圖所示。色條與子圖共享配色方案，其大小和位置與子圖無關。

透過執行以下步驟，可以在多個子圖之間有效共享單一色條，從而確保一致性並提高資料的呈現。

以上是如何在多個 Matplotlib 子圖中共用單一色條？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！