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如何在 Firebase 非規範化中保持資料一致性?

Dec 12, 2024 pm 01:13 PM

How to Maintain Data Consistency in Firebase Denormalization?

在Firebase 非規範化中保持資料一致性

將資料寫入多個位置的Firebase 以便更快地檢索時,保持更快地檢索時,保持所有位置的資料一致性至關重要地點。以下是實現此目的的兩種方法:

原子寫入

Firebase 現在提供了一種同時對多個路徑執行原子寫入的方法。使用 multipathWrites 方法,您可以透過單一操作更新多個位置。

let updates = {}; // all paths to be updated and their new values
updates['users/'+uid+'/name'] = name;
var query = ref.child('messages').orderByChild('user').equalTo(uid);
query.once('value', function(snapshot) {
  snapshot.forEach(function(messageSnapshot) {
    updates['messages/'+messageSnapshot.key()+'/username'] = name;
  })
  ref.update(updates);
});
登入後複製

最終一致性

此方法涉及非同步更新重複資料。首先,更新主要資料來源(例如使用者的個人資料)。然後,查詢重複資料的所有實例(例如包含使用者名稱的消息)並一一更新。

ref.child('users').child(uid).update({ name: name });
var query = ref.child('messages').orderByChild('user').equalTo(uid);
query.once('value', function(snapshot) {
  snapshot.forEach(function(messageSnapshot) {
    messageSnapshot.update({ username: name });
  })
});
登入後複製

資料一致性提示

  • 使用唯讀引用:從唯讀建立對非規範化資料的引用來源(例如,只允許讀取的規則集)以防止意外寫入。
  • 監控資料變更:監聽主要資料來源的變更並非同步觸發重複資料的更新。
  • 避免僅依賴非規範化資料:了解非規範化資料可能並不總是是最新的,因此必要時可以透過對主資料來源的查詢來補充它。

以上是如何在 Firebase 非規範化中保持資料一致性?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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