如何以日期範圍有效過濾 DataFrame 行？

查詢指定日期範圍內的DataFrame 行

此問題解決了從包含以下內容的DataFrame 中提取特定日期範圍內的行的挑戰：日期欄。提供的解決方案提供了兩種實現此目的的方法。

方法 1：使用布林遮罩

要採用此方法，請確保 DataFrame 中的「日期」代表資料類型為 datetime64[ns] 的系列。採用以下步驟：

1. 建立布林遮罩：指定 start_date 和 end_date 參數，可以是 datetime.datetimes、np.datetime64s、pd.Timestamps 或 datetime 字串。構造一個布林掩碼，對於滿足日期範圍條件的行，其計算結果為 True。
2. 選擇子資料幀： 使用 df.loc[mask] 提取通過遮罩條件的行。或者，要覆寫現有的 DataFrame，請將遮罩應用為 df = df.loc[mask].

方法 2：分配DatetimeIndex

最優涉及頻繁選擇日期的場景，此方法涉及將日期列設置為index:

1. 設置DatetimeIndex: 使用df. set_index(['date']) 將日期列轉換為DatetimeIndex。
2. 選擇行按日期： 利用 df.loc[start_date:end_date] 依照日期範圍過濾行。請注意，此選擇中包含 start_date 和 end_date。

範例：

利用回應中提供的程式碼，請考慮以下插圖：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'date': pd.date_range('2023-03-01', periods=10)})
df['value'] = np.random.randn(10)

# Boolean Mask Approach
start_date = '2023-03-03'
end_date = '2023-03-08'
mask = (df['date'] > start_date) & (df['date'] <= end_date)
df_subset = df.loc[mask]

# DatetimeIndex Approach
df = df.set_index('date')
df_subset = df.loc[start_date:end_date]

這將產生兩個DataFrame ，其中包含與指定日期對應的行範圍。

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