為什麼超出範圍的切片不會在 Python 字串中引發錯誤？

為什麼即使索引超出範圍，子字串切片仍然有效

儘管看起來如此，但使用超出有效範圍的索引進行子字串切片並不有效提出錯誤。此行為與對具有超出範圍值的字串進行索引所導致的錯誤形成對比，那麼這種差異背後的基本原理是什麼？

了解索引和切片之間的差異

關鍵的區別在於 Python 中索引和切片的基本性質。索引，如“example”[3] 所示，從字串中取得單一字元。然而，像「example」[3:4]一樣，切片會產生一個子字串，一個由多個字元組成的新字串。

超出範圍訪問的影響

考慮到這些差異，超出範圍的訪問會產生不同的後果，這是有道理的。對不存在的字元建立索引不會傳回任何結果，因為沒有要檢索的項目。然而，在字串邊界之外進行切片仍然允許建立空子字串。

其他注意事項

另一個增加混亂的因素是字串和字串的不同行為清單。在清單中，索引和切片在與超出範圍的值一起使用時會產生不同的結果，如答案中提供的範例所證明的那樣。然而，字串以不同的方式處理這些情況，因為 Python 無法辨識字串之外的單一字元。 Python 中的單一字元本質上是一個單字元字串。

對程式設計的影響

對子字串切片的理解具有實際意義。程式設計師在切片字串時可以放心地使用超出範圍的值，因為它允許建立空子字串，這在某些情況下很有用。然而，這種靈活性應該與對其他類型序列使用無效索引的潛在後果的認識相平衡。

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