如何重新排列 Pandas DataFrame 欄位？

如何重新排列 DataFrame 列順序

更改 DataFrame 列的順序可能需要以特定方式分組或呈現資料。以下是如何使用 pandas 實現此目的：

使用列表分配：

一個簡單的方法是按照所需的順序重新分配列。要將列移到前面，只需將其名稱移至包含列名稱的清單的開頭即可。例如：

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5))
df['mean'] = df.mean(1)

# Rearrange columns
cols = df.columns.tolist()
cols = ['mean'] + cols[1:]
df = df[cols]

使用 loc:

或者，loc 可用於選擇性地分配行和列。若要將列移至開頭，請對行使用 : 並使用所需的列名稱作為 loc 的第一個參數。例如：

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5))
df['mean'] = df.mean(1)

# Rearrange columns
df = df.loc[:, ['mean']]

使用 insert：

insert 方法允許在特定位置插入列。若要將列移到前面，請使用 0 作為位置參數。例如：

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5))
df['mean'] = df.mean(1)

# Rearrange columns
df.insert(0, 'mean', df['mean'])

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