如何在 Python 中運行分離的後台進程？

如何在Python 中啟動分離的後台進程

在後台運行進程對於Python 中的長時間運行或非交互式任務關重要。原始 shell 腳本使用「&」運算子來啟動進程，即使在腳本完成後，這些進程也會繼續執行。在 Python 中，實現類似的結果需要了解守護程式和適當的進程管理模組。

使用子進程模組

在 Python 中處理後台進程的建議方法是子流程模組。雖然 jkp 的解決方案很實用，但 subprocess 模組提供了更大的靈活性，並且與當前文件建議保持一致。

對於簡單指令，subprocess 模組的用法模仿 shell 腳本中的「&」運算子。考慮以下範例來啟動一個在背景刪除檔案的新進程：

import subprocess
subprocess.Popen(["rm", "-r", "some.file"])

執行注意事項

呼叫.communicate() 方法從Popen 傳回的物件將阻塞主程序，直到後台程序完成。如果您希望後台程序保持分離，請避免呼叫 .communicate()。以下是此行為的說明：

import subprocess
ls_output = subprocess.Popen(["sleep", "30"])
ls_output.communicate()  # Blocks for 30 seconds

對於更高級的用例，子流程文件提供了有關流程管理的全面指導，包括輸入/輸出重定向和錯誤處理。

值得澄清這裡的「後台」指的是運行進程而不阻止其執行的 shell 概念，而不是作業系統意義上的守護程序的真正概念。

以上是如何在 Python 中運行分離的後台進程？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！