適用於 10 億行資料庫的 MySQL 或 Cassandra：何時應遷移到 NoSQL？

MySQL 與NoSQL：為您的大型資料集選擇正確的資料庫

在這種情況下，您面臨著增強和增強之間的困境大型MySQL 資料庫或遷移到Cassandra 的效能。面對十億行的資料庫和緩慢的查詢執行（儘管有索引），考慮替代方案是可以理解的。

了解 MySQL 的最佳化技術

在進入 NoSQL 之前，至關重要利用 MySQL 固有的最佳化技術。建議的方法是深入研究索引表的性質，特別是聚集索引，如所提供的資源（原始答案中的連結）中所述。

範例架構：MySQL 中的叢集

為了說明叢集的潛在影響，讓我們重新設計範例schema:

• 將執行緒表的主鍵從單一自增鍵轉換為結合forum_id和thread_id列的複合聚集鍵。
• 這種聚集索引安排透過物理方式最佳化了資料擷取依照組合鍵的順序儲存行。
• 引入了一個觸發器，該觸發器在forums 表，以確保每個論壇的 thread_id 唯一。

聚集索引的好處

此模式有幾個優點：

• 對 forum_id 和 thread_id列的查詢速度更快，因為它們對應於主鍵
• 提高了涉及reply_count的查詢的效能，因為它包含在主鍵中以及聚集索引帶來的最佳化。

比較效能

原始答案中提供的範例查詢展示了使用最佳化的 MySQL 模式在查詢執行時的顯著改善。例如，在大型論壇 65 中覆蓋 1500 萬行的查詢只需 0.02 秒即可執行。

結論

透過利用 MySQL 的聚集索引功能，這是可能的顯著提高大型資料庫的查詢效能。雖然像 Cassandra 這樣的 NoSQL 解決方案在某些場景中具有特定的優勢，但對於這種特定的資料集和查詢模式，優化 MySQL 可以實現所需的效能提升。可考慮進一步最佳化，例如分區、分片和硬體升級，以進一步擴展解決方案。

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