GPT-4、GPT-4o 與 GPT-4o Mini：有什麼不同？

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• GPT-4 與GPT-4o 與GPT-4o mini

• 您應該使用哪一種 GPT-4 模型？

總結

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• -4 Turbo 和GPT-4o對於不同的任務具有不同的成本、速度和功能。

GPT-4o 是最強、最準確的，但僅限於免費用戶；考慮升級到 ChatGPT Plus 以獲得更多功能。

根據任務複雜性和準確性需求選擇模型。

隨著2024 年5 月發布的GPT-4o 與GPT-4 一起發布，您可能想知道這些AI 模型之間的區別是什麼，以及您實際應該使用哪種ChatGPT 模型。

雖然OpenAI 的GPT-4 模型從相同的基礎開始，但它們有一些相當大的差異，這意味著它們比其他模型更適合某些任務，更不用說成本了

那麼，OpenAI 的GPT-4 模型有什麼差別呢？

GPT-4 與GPT-4o 與GPT-4o mini

OpenAI 的GPT-4 模型包括多種變體，每種變體旨在滿足不同的需求。以下概述了 GPT-4、GPT-4o (Omni) 和 GPT-4o mini 之間的差異。

GPT-4

GPT-4 是基礎模型。它可以理解並產生複雜的句子，可用於廣泛的應用，例如創意寫作、數據分析、語言翻譯和程式碼生成。透過 GPT-4 的 23,000-25,000 字上下文窗口，您還可以附加多個長文件並讓它們回答有關您上傳文件的任何疑問。由於這是該系列的基礎模型，您還可以在 GPT-4 Turbo 和 GPT-4o 上存取 GPT -4 的所有實用功能。

GPT-4o 迷你

GPT-4o mini 是一種小型語言模型 (SLM)，可以與許多大型語言模型 (LLM) 競爭。儘管 GPT-4o mini 是在更小、更具體的資料集上進行訓練的，但它在一些關鍵領域（例如響應速度和免費用戶訪問）優於 GPT-4。

然而，雖然 GPT-4o mini 的設計目的是多模態模型，其當前的 ChatGPT 版本僅支援文本，無法使用視覺或音頻。此外，與 GPT-4 和 GPT-4o 不同，ChatGPT 不允許 GPT-4o mini 附加文件。目前尚不清楚 ChatGPT 未來是否會允許 GPT-4o mini 中的多模態功能。

GPT-4o

GPT-4o（「o」代表「omni」）是 GPT-4 系列模型的最新成員，也是 ChatGPT Free 和 Plus 使用者選擇的預設模型。該型號比 GPT-4 更聰明且速度快四倍，非常適合即時應用程式。 GPT-4o 是該系列中第一個多模態模型，能夠分析文字、音訊、圖像和視訊等各種檔案格式，並且可以在 ChatGPT 內產生文字和圖像。

此外，OpenAI允許免費層用戶有限的 GPT-4o 訪問，每 3 小時 16 條訊息。之後，ChatGPT 將恢復使用 GPT-3.5。

以下是每個GPT-4 模型的細分：

GPT-4o mini免費（每3 則訊息16 條）小時），20 美元（每3 小時80訊息）反應速度標準最多32k 代幣多式聯運輸入/輸出MMLU48.087.2 >

功能	功能	🎜>GPT-4	GPT-4o
	成本	20 美元	免費（每3 小時16 條訊息），20 美元（每3 小時80 條訊息）
		標準	標準
標準	標準	標準 > 4X反應速度比GPT-4	反應速度比GPT-4o 快2 倍
上下文視窗	上下文視窗 >	上下文視窗	上下文視窗
最多 32k 代幣	最多 32k 代幣
否	是	是
86.3	82.0		GPTQA
48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 40.2 數學 數學 🎜> 76.6 70.2 HumanmanEval	67.0	90.2	87.2

除了成本、回應時間和上下文視窗之外，我還為每個模型添加了準確性基準，以幫助比較各種任務的準確性。基準測試包括用於測試學術知識的 MMLU、用於評估常識的 GPQA、用於評估模型編碼能力的 HumanEval 以及用於解決數學問題的 MATH。在每種情況下，分數越高越好。

您應該使用哪一種 GPT-4 模型？

選擇正確的型號取決於您的特定需求以及您打算執行的任務的性質。

GPT-4o 是該系列中功能最強大的型號。它在所有基準測試中具有最高的準確度分數，並且可能在任何互動中表現最佳。但是，您可以發送 GPT-4o 的訊息數量是有限的，特別是對於免費用戶而言。此限制是 為什麼您仍應升級到 ChatGPT Plus

的關鍵原因。

不過，最好保留使用 GPT-4o 來進行需要多模式輸入和輸出的交互，或在需要多模式輸入和輸出的情況下使用 GPT-4o。需要最高的準確性。由於GPT-4o mini在數學、學術知識、編碼和常識方面比GPT-4表現更好，因此該模型應該用於需要更高準確性的基於文本的查詢。對於需要附加文件（例如文件、PDF 和音訊）的實例，請使用 GPT-4 模型。

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