透過視覺理解程式碼比單純閱讀程式碼容易 10 倍。
想知道如何快速創建一個嗎？
這是我用來視覺化 Python 程式碼的 3 個最佳 bash 腳本：
你永遠不知道什麼時候會遇到下一個過於複雜的程式碼，如果沒有工具，就很難發現程式碼的複雜度。隨著專案規模的擴大，這可能會導致可讀性差和出現錯誤的風險。
但是有一個簡單的方法可以透過程式碼結構圖來做到這一點。使用 pyan3，您可以快速建立程式碼圖的依賴關係，然後使用 dot 將其渲染為 PNG 映像。
有時，在 python 程式碼庫中，您會發現由於條件邏輯、循環或傳回語句而永遠不會執行的程式碼部分。 這種冗餘或被遺忘的程式碼可能會導致程式碼庫混亂、可維護性差和潛在的錯誤。
使用控制流程圖，您可以輕鬆識別此類無法存取和無效的程式碼路徑。 透過將 Python 程式碼的控制流程圖輸出為 SVG 文件，讓 pycfg 為您處理繁重的工作。
在使用 python 模組時，出現的一個問題是循環依賴——兩個或多個模組在循環中相互引用。 這通常會導致導入錯誤和效能問題。
幸運的是，透過模組依賴關係圖，您可以輕鬆發現這些有問題的關係。 使用 Snakefood 工具，您可以輕鬆建立一個。
就是這樣。
希望您在為 Python 程式碼建立視覺效果時會發現這些指令很有用。
另外，請在下面評論您認為哪個程式碼視覺效果最有幫助？
以上是易於複製的 Bash 腳本來視覺化 Python 程式碼的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
