如何在 Python 中展平巢狀字典並壓縮它們的鍵？

扁平化巢狀字典：壓縮鍵

在資料操作領域，遇到巢狀字典通常會為存取帶來挑戰資料字典。一個常見的情況是需要扁平化這些複雜的字典，使用壓縮的鍵創建更簡單的結構。了解如何有效地執行此任務對於高效的數據分析和管理至關重要。

考慮以下格式的巢狀字典：

{'a': 1,
 'c': {'a': 2,
       'b': {'x': 5,
             'y' : 10}},
 'd': [1, 2, 3]}

我們的目標是將這個字典轉換為扁平化的字典金鑰被壓縮以反映其層次結構的版本：

{'a': 1,
 'c_a': 2,
 'c_b_x': 5,
 'c_b_y': 10,
 'd': [1, 2, 3]}

為了實現這一點，我們可以利用扁平化演算法。此方法涉及迭代字典，透過連接父鍵與子鍵和分隔符號來建立新鍵，並最終產生新的扁平字典。

在 Python 中實作此演算法涉及利用 collections.abc.MutableMapping 基礎類別來處理不同的字典類型。這是一個 Python 實作：

def flatten(dictionary, parent_key='', separator='_'):
    items = []
    for key, value in dictionary.items():
        new_key = parent_key + separator + key if parent_key else key
        if isinstance(value, MutableMapping):
            items.extend(flatten(value, new_key, separator=separator).items())
        else:
            items.append((new_key, value))
    return dict(items)

>>> flatten({'a': 1, 'c': {'a': 2, 'b': {'x': 5, 'y' : 10}}, 'd': [1, 2, 3]})
{'a': 1, 'c_a': 2, 'c_b_x': 5, 'd': [1, 2, 3], 'c_b_y': 10}

透過利用這個演算法，我們可以有效地扁平化巢狀字典，壓縮鍵以提供簡化的資料結構，以便更有效率的資料管理和分析。

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