如何有效地向 Pandas DataFrame 新增列？

如何在現有DataFrame 中新增列

問題陳述

給定一個帶有索引行的DataFrame，您希望合併一個附加列無需修改現有資料。例如，給定 DataFrame：

<pre class="brush:php;toolbar:false">      a         b         c         d

2 0.671399 0.101208 -0.181532 0.241273
3 0.4461532 0.241273
3 0.44617367631. 1.577318
5 0.614758 0.075793 -0.451460 -0.012493

新增一個名為'e' 的列，其中包含以下值：

加入名為'e' 的列，其中包含以下值：

1 -1.166658<br>2 -0.385571<br>dtype: float64<br>

解

編輯2017

最有效的方法，如@Alexander建議並在評論中指出，是使用分配方法：

df1 = df1.assign(e=pd.Series(np.random.randn(sLength)).values)

編輯 2015

一些用戶報告遇到SettingWithCopyWarning 使用原始程式碼。但是，該程式碼在目前的 pandas 版本 0.16.1 中仍然有效。

sLength = len(df1['a'])

df1['e'] = pd.Series(np.random.randn(sLength), index=df1.index)

原始答案

使用 df1 的原始索引建立一個 Series 並分配到新欄位：

df1['e'] = pd.Series(np.random.randn(sLength), index=df1.index)

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