如何刪除 Pandas 中特定列中的重複行？

使用Python Pandas 刪除多列中具有重複值的行

pandas drop_duplicates 函數是一個強大的工具，用於從DataFrame 中刪除重複行，但是如果您只想要刪除子集重複的行列？

範例

考慮以下 DataFrame：

A	B	C
foo	0	A
foo	1	A
foo	1	B
bar	1	A

假設您想要刪除與 A 欄位和 C 欄位相符的行。在這種情況下，您需要刪除第 0 行和第 1 行。

將 drop_duplicates 與 keep 一起使用參數

要實現此目的，您可以使用 drop_duplicates 函數，並將 keep 參數設為 False。此參數指定如何處理重複行。預設情況下，keep 設定為first，這表示將保留第一次出現的重複行。將 keep 設為 False 將刪除所有重複的行。

以下程式碼示範如何刪除A 列和C 列中具有重複值的行：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"A": ["foo", "foo", "foo", "bar"], "B": [0, 1, 1, 1], "C": ["A", "A", "B", "A"]})

# Drop rows with duplicate values in columns 'A' and 'C'
df = df.drop_duplicates(subset=['A', 'C'], keep=False)

print(df)

輸出：

  A  B  C
2 foo  1  B
3 bar  1  A

如您所見，第0行和第1 行已被刪除，因為它們與A 列和C 列重複。

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