了解CPython 中的全域解釋器鎖定(GIL)
CPython 中的全域解釋器鎖定(GIL) 是一種防止多執行緒的機制同時執行Python字節碼。雖然它可以確保資料完整性，但它也會限制多核心系統上多執行緒應用程式的效能。
為什麼 GIL 是一個問題：
在多核心環境中，執行緒可以利用不同的核心同時運作。然而，GIL 序列化對 Python 解釋器內部的訪問，這意味著在任何給定時間只有一個執行緒可以執行字節碼。因此，多執行緒 Python 應用程式無法充分利用可用內核，可能會影響效能。
對Python 執行的影響：
GIL 在下列情況下會出現問題：
當前努力：
為了解決 CPython 中的 GIL 問題，我們付出了巨大的努力，特別是透過「GIL 切除」計畫。目標是刪除 GIL 或引入減輕其影響的機制，使 Python 能夠充分利用多核心系統。
了解 GIL 互動：
作為 Python 人員作為開發人員，您通常不會直接遇到 GIL，除非您正在編寫 C 擴充功能。然而，C 擴展編寫者必須實現 GIL 處理，特別是對於阻塞操作。在阻塞 I/O 期間未能釋放 GIL 可能會導致其他執行緒無法執行。
以上是什麼是全域解釋器鎖定 (GIL) 以及它如何影響多執行緒 Python 效能？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
