Pandas 中布林索引的邏輯運算子
在Pandas 中的布林索引中，邏輯運算符起著至關重要的作用。但是，運算符 and 和 & 之間存在細微差別，這可能會產生重大影響。
運算符歧義
在布林數組或 Pandas 之間使用 and 運算符時具有多個元素的系列，會發生錯誤。這是因為數字資料結構缺乏內在的布林值。相反，它們在 True/False 評估方面表現出歧義。
逐元素邏輯運算子
要執行逐元素邏輯運算，應使用 & 運算子。此運算符允許在兩個陣列或系列的對應元素之間套用布林運算。例如：
a = pd.DataFrame({'x': [1, 1], 'y': [10, 20]})
# Element-wise logical-and operation
result = a[(a['x'] == 1) & (a['y'] == 10)]
print(result)
# Output:
# x y
# 0 1 10相反，使用或不使用括號會嘗試將表達式計算為鍊式比較，導致錯誤。
括號要求
在布林索引中使用 & 運算子時，必須將表達式括在括號中。這可確保保留運算子優先權並執行預期的逐元素邏輯運算。
例如，沒有括號，表達式a['x'] == 1 & a['y'] = = 10 會被錯誤評估，導致意外的結果
結論
了解不同的邏輯運算子及其在布林索引中的適當用法對於避免潛在錯誤至關重要。透過使用 & 進行逐元素邏輯運算並將表達式括在括號中，資料分析師可以確保 Pandas 內準確且高效的布林索引。
以上是Pandas 布林索引：「and」和「&」有什麼不同？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
