我應該將 Python 程式碼轉換為 C/C 以獲得效能提升嗎？

將Python程式轉換為C/C：效能差距值得付出努力嗎？

當面臨實現演算法的任務時，它是人們常常想知道出於性能原因是否值得用 C/C 編寫它們。要回答這個問題，請考慮下面概述的方法：

1. Python 實作：

   • 在Python 中建立的功能演算法。這比建立 C/C 版本花費的時間相對較少。

2. 效能分析：

   • 利用 Python 的分析器分析與最佳化程式碼。識別並修復效能瓶頸。

3. C/C 翻譯：

   • 僅當優化的Python 版本仍然太慢，手動將其轉換為C/C 。從精心設計的 Python 實作開始，您將加快 C/C 開發流程。

遵循此策略，您可以避免浪費時間開發 C/從頭開始的 C 解決方案。請記住湯普森對初次望遠鏡製造商的規則：「先製作四吋鏡子，然後製作六吋鏡子比製作六吋鏡子更快。」

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