為什麼多個未命名的 Python 物件有時會共享相同的 ID？

Python 中的物件識別：為什麼多個未命名物件共用相同的ID

在Python 中建立給定類別的多個物件時，可能會出現以下情況：期望每個實例都擁有唯一的身分（ID）。然而，在某些情況下，連續建立未命名物件可能會導致它們具有相同的 ID。

了解物件生命週期和 ID

物件的 ID 代表其記憶體中的唯一位置。但是，此 ID 僅保證在物件的生命週期內唯一，而不是在整個程式執行過程中唯一。

在提供的範例中，您將使用print 建立someClass 類別的兩個未命名實例：

print(someClass())
print(someClass())

一旦print 傳回，建立的物件就不再被任何變數引用，並且有資格進行垃圾回收。在 Python 的 CPython 實作中，它們會立即有效地釋放。

CPython 實現詳細資訊

Python 的垃圾收集是透過引用計數進行。此外，物件的 ID 與其記憶體位置相關。當第一個未命名物件被釋放時，它佔用的記憶體位置就變得可用。

因此，建立的下一個物件將被放置在相同記憶體位置，從而導致為兩個物件分配相同的 ID。

解決方案

要確保物件的ID 不同，請考慮將對它們的引用保留在清單中或實作提供適當保證的類別特定ID，例如：

class SomeClass:
    next_id = 0

    def __init__(self):
         self.id = SomeClass.nextid
         SomeClass.nextid += 1

透過實作自己的ID 產生器，您可以為每個物件建立唯一的ID，無論其生命週期為何。

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