Pandas `CParserError`：如何解決「預期的 X 字段，看到 Y」？

pandas.parser.CParserError：錯誤標記資料謎

當嘗試使用pandas 庫讀取.csv 檔案時，使用者遇到一個.神秘的錯誤：pandas.parser.CParserError：錯誤標記資料。 C 錯誤：第 3 行應有 2 個字段，但看到了 12 個字段。儘管查閱了 pandas 文檔，但沒有找到明確的解決方案。

看似簡單的程式碼片段：

path = 'GOOG Key Ratios.csv'
#print(open(path).read())
data = pd.read_csv(path)

陷入此困境難以捉摸的錯誤。那麼問題來了：如何克服這個障礙？是否應該考慮替代模組甚至程式語言？

一線希望

不要害怕，開發人員們！解決方案就在 pandas 本身的範圍內。透過在 pd.read_csv() 函數中新增以下參數，可以輕鬆克服該錯誤：

data = pd.read_csv('file1.csv', on_bad_lines='skip')

此修改指示 pandas 忽略導致解析問題的任何行，從而有效地迴避了問題。此外，如果您尋求對損壞行的處理進行更多控制，您可以定義自訂回調函數來提供客製化回應。

對於1.3.0 之前的Pandas 版本，適用以下語法：

data = pd.read_csv("file1.csv", error_bad_lines=False)

透過這些調整，神秘的錯誤消失了，讓您可以自由地利用pandas 的力量來滿足您的數據操作需求。

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