轉置矩陣，其中行變成列，反之亦然，是各種計算任務中的基本操作。本文探討了 C 中矩陣轉置背後的細微差別和效能最佳化。
矩陣轉置在矩陣乘法、高斯塗抹和影像處理等領域有應用。透過重新排列矩陣元素，快取阻塞和向量化等最佳化變得更加可行，從而顯著提高速度。
標量實作：一種簡單的方法涉及循環結構，其中每個元素都單獨轉置。雖然簡單，但由於記憶體存取模式，此方法存在效能缺陷。
循環阻塞：將矩陣分割為較小的區塊並逐塊轉置。該技術提高了快取局部性並減少了記憶體開銷。 16x16 的區塊大小顯示出一致的效能改進。
SSE 內在函數： 利用英特爾處理器的單指令多資料 (SIMD) 功能，可以使用 SSE 內在函數對轉置運算進行向量化。這種方法並行化小 4x4 塊的轉置，從而顯著提高速度。
展開循環和平鋪：展開轉置循環並將矩陣平鋪為更小的區域，透過減少條件跳轉的數量和改進處理器管線
如我們所見，C 中的矩陣轉置涉及到為最佳化效能而客製化的各種技術。選擇最合適的方法取決於轉置矩陣的大小和屬性。透過利用這些最佳化，可以在矩陣相關的計算中實現大幅加速，從而提高效率並減少執行時間。
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