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如何在不重疊的情況下有效更新 Matplotlib 繪圖?

Dec 15, 2024 am 10:42 AM

How to Efficiently Update Matplotlib Plots Without Overlaying?

在Matplotlib 中更新繪圖

在Matplotlib 中重新繪製繪圖可能具有挑戰性,尤其是當您需要更新它們而不附加其他繪圖時。這個問題探討如何克服這個問題。

問題源自於Figure和FigureCanvasTkAgg的使用,每次呼叫plots()函數時都會建立一個新的繪圖。這會導致多個繪圖相互重疊而不是更新。

要解決此問題,有兩個選項可用:

選項1:清除並重新繪製

這是最簡單的選項,但也是最慢的。它涉及在重新繪製新資料之前清除現有繪圖。這可以透過將 graph1.clear() 和 graph2.clear() 加到plots() 函數的開頭來實現。雖然這種方法很簡單,但計算量大,可能不適合即時更新。

選項 2:更新資料

更有效的方法是更新現有繪圖物件的資料。這需要修改plots()函數來更新線的ydata而不是建立新線。此方法速度更快,但需要仔細處理資料形狀和軸限制。

例如:

# Update the y-data of the existing line
line1.set_ydata(np.sin(x + phase))
# Draw the updated plot
fig.canvas.draw()
# Flush any pending events
fig.canvas.flush_events()
登入後複製

此方法允許高效更新繪圖,而無需清除和重新繪製整個圖。它對於動態資料的即時視覺化特別有用。

以上是如何在不重疊的情況下有效更新 Matplotlib 繪圖?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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