首頁 > 後端開發 > Python教學 > Python中如何高效率釋放記憶體?

Python中如何高效率釋放記憶體?

Barbara Streisand
發布: 2024-12-15 11:49:09
原創
732 人瀏覽過

How Can I Efficiently Release Memory in Python?

Python 中的記憶體釋放:深度探索

關於提供的範例,這裡全面檢視Python 中的記憶體使用與釋放:

1。物件刪除後逐漸釋放記憶體

刪除物件(例如 del foo)後,Python 會呼叫其垃圾收集器來回收關聯的記憶體。但是,由於優化,作業系統可能不會立即返回記憶體。 Python 可能會預測未來的記憶體需求,保留一部分已釋放的記憶體以預測類似的記憶體使用量。

2.特定記憶體釋放量

確切的記憶體釋放量(例如50.5mb)取決於多種因素,包括具體實作、平台和物件大小分佈。 Python 的記憶體管理器試圖在效能和記憶體消耗之間取得平衡。

3.強制記憶體釋放

雖然Python缺乏顯式記憶體釋放的直接機制,但使用子程序提供了解決方法。透過建立子進程來執行記憶體密集型任務,您可以將其資源使用與主進程隔離。子進程終止後,分配的記憶體將釋放給作業系統。

考慮利用並發.futures 或多處理模組來產生子程序。但是,請注意潛在的成本,例如流程啟動開銷、潛在的資料傳輸延遲以及資料酸洗的需要。

以上是Python中如何高效率釋放記憶體?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

來源:php.cn
本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
作者最新文章
熱門教學
更多>
最新下載
更多>
網站特效
網站源碼
網站素材
前端模板