Python 的「eval」、「exec」和「compile」函數之間的主要差異是什麼？

理解eval、exec 和compile 之間的區別

簡介

在Python 中，eval、exec 和compile 是動態程式碼的強大工具評估和執行。然而，它們不同的功能和操作模式可能會令人困惑。本文闡明了這些函數之間的主要區別，強調了它們在處理動態程式碼中的獨特作用。

eval 與 exec

eval:

• 評估單一 Python表達式並傳回其值。
• 接受包含有效 Python 表達式的字串，例如 '42 1'或 'x * 5'。

exec:

• 執行 Python 程式碼區塊以消除其副作用，例如語句、循環或函數/類別定義。
• 接受一個包含完整Python程式碼區塊的字串，其中可以包含多個

主要差異：

1. 範圍與結果： eval 傳回計算表達式的值，而exec 忽略回傳值並始終傳回None。
2. 程式碼區塊： eval 只適用於表達式， while exec 可以用語句處理整個程式碼區塊。

編譯模式

compile 函數提供了一種在執行之前將原始程式碼編譯為字節碼的方法。它具有三種模式：

'eval':

• 將單一表達式編譯為傳回其值的位元組碼。

'exec':

• 將多個語句編譯成始終傳回的字節碼無。

'single':

• 'exec' 的有限形式，編譯單一語句（或多個語句，如果最後一個是表達式），列印表達式的值輸出到標準輸出。

何時使用每個函數

• 當您需要計算動態產生的表達式並檢索其結果（例如，根據使用者輸入計算值）時，請使用eval。
• 當您想要執行時，請使用 exec程式碼區塊的副作用，例如修改全域變數或執行計算。
• 使用compile將原始程式碼預先編譯為字節碼，以提高處理時的執行速度重複程式碼。

程式碼範例

# Eval: Evaluate an expression
result = eval('42 + 1')  # Returns 43

# Exec: Execute code for side effects
exec('print("Hello, world!")')  # Prints "Hello, world!"

# Compile and eval: Pre-compile, then evaluate
code = compile('x + 1', '<string>', 'eval')
result = eval(code)  # Assumes 'x' is defined in the global scope

結論

eval、exec 和compile 是動態程式碼處理的強大工具。了解它們的差異對於在 Python 專案中有效利用它們至關重要。透過選擇適當的函數和模式，您可以優化程式碼執行，增強程式碼靈活性，並釋放 Python 中動態程式碼評估的全部潛力。

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