如何在 Flask 中維護每個使用者會話的唯一 Rserve 連線?
在Flask 會話中維護唯一連接
問題:
在Flask 應用程式中,需要為每個使用者會話建立並維護與服務(在本例中為Rserve)的唯一連線。由於連線物件非 JSON 可序列化,在會話中儲存連線物件會失敗,而使用flask.g 並不能確保持久性。
解決方案:
為了解決這個問題,我們透過使用 multiprocessing.Manager 將 Rserve 連線的建立與使用者要求分開。此外部程序管理每個用戶的連線。代碼如下:
單獨的管理器進程(rserve_manager.py):
import atexit from multiprocessing import Lock from multiprocessing.managers import BaseManager import pyRserve connections = {} lock = Lock() def get_connection(user_id): with lock: if user_id not in connections: connections[user_id] = pyRserve.connect() return connections[user_id] @atexit.register def close_connections(): for connection in connections.values(): connection.close() manager = BaseManager(('', 37844), b'password') manager.register('get_connection', get_connection) server = manager.get_server() server.serve_forever()
從Flask 應用程序訪問管理器:
from multiprocessing.managers import BaseManager from flask import g, session def get_rserve(): if not hasattr(g, 'rserve'): manager = BaseManager(('', 37844), b'password') manager.register('get_connection') manager.connect() g.rserve = manager.get_connection(session['user_id']) return g.rserve
在查看:
result = get_rserve().eval('3 + 5')
此方法為每個用戶提供唯一的連接,從而能夠在Flask 應用程式中維護特定於會話的資料或服務連線。
以上是如何在 Flask 中維護每個使用者會話的唯一 Rserve 連線?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。
