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如何有效地重新命名 Pandas DataFrame 列名?

Mary-Kate Olsen
發布: 2024-12-15 19:12:12
原創
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How to Rename Pandas DataFrame Column Names Efficiently?

重新命名 Pandas DataFrame 欄位名稱

通常,在使用 Pandas DataFrame 時,需要修改列標籤。讓我們考慮將列標籤從['$a', '$b', '$c', '$d', '$e'] 改為['a', 'b', 'c', 'd ' , 'e'].

重新命名特定欄位

要選擇性地修改特定資料列,請使用df.rename()方法。此方法接受字典作為參數,其中鍵代表舊的列標籤,值代表新標籤。例如:

df = df.rename(columns={'$a': 'a', '$b': 'b'})
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您也可以透過設定inplace=True 就地修改DataFrame,而無需建立副本:

df.rename(columns={'$a': 'a', '$b': 'b'}, inplace=True)
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重新指派列標題

或者,您可以使用df.set_axis() 重新分配整組列標題with axis=1:

df2 = df.set_axis(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], axis=1)
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或者,您可以直接向df.columns 賦值:

df.columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
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透過實作這些技術,您可以有效地修改Pandas DataFrames 中的列名稱,確保數據與您想要的標籤一致。

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來源:php.cn
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