如何有效地連接 Pandas Groupby 結果中的字串？

有分隔符號連接的 Pandas groupby

在 Pandas 中，在處理包含重複值的資料時，使用 groupby 函數非常有用。但是，如果您希望在保留組中不同值的同時獲得總計值，則可能需要實作自訂聯接操作。

考慮以下範例：

col  val
A    Cat
A    Tiger
B    Ball
B    Bat

使用時groupby函數對「col」中每個唯一值的「val」列求和，會產生以下輸出：

A CatTiger
B BallBat

引入分隔符號（例如「-」）插入連接值，可以使用以下程式碼：

df.groupby(['col'])['val'].sum().apply(lambda x: '-'.join(x))

但是，這種方法會導致意外結果：

A C-a-t-T-i-g-e-r
B B-a-l-l-B-a-t

問題出現此問題的原因是lambda函數接收到包含「val」列中的各個值的 Series對象，而不是連接的值

以下替代方法可用於實現所需的分隔符連接輸出：

df.groupby('col')['val'].agg('-'.join)

這提供了輸出：

col
A    Cat-Tiger
B     Ball-Bat
Name: val, dtype: object

要轉換對列進行索引或多重索引，可以使用reset_index函數：

df1 = df.groupby('col')['val'].agg('-'.join).reset_index(name='new')

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