不可變類型與可變類型：何時賦值意味著就地修改？

不可變類型與可變類型：澄清概念

使用程式語言時，理解不可變類型和可變類型之間的區別至關重要。查詢中提供的範例提出了有關此概念的問題。

什麼構成不可變型？
不可變型別是指其值一旦建立就無法修改的物件。浮點物件通常被認為是不可變的，如範例所示：

class RoundFloat(float):
    def __new__(cls, val):
        return float.__new__(cls, round(val, 2))

此範例定義了一個擴展浮點類型的類別。但是，new 方法不會修改物件建立期間建立的底層浮點值。類似地，範例：

class SortedKeyDict(dict):
    def __new__(cls, val):
        return dict.__new__(cls, val.clear())

建立一個擴展 dict 類型的類，其中 new 在建立時從字典中刪除所有鍵。 RoundFloat 和 SortedKeyDict 都展示了不變性，因為它們的 new 方法不會更改原始值。

可變類型：就地修改
相反，可變類型允許就地修改值。範例：

class SortedKeyDict_a(dict):
    def example(self):
        return self.keys()

定義一個類，該類使用返回鍵列表的範例方法擴展 dict 類型。然而，字典仍然是可變的，如下所示：

d = (('zheng-cai', 67), ('hui-jun', 68),('xin-yi', 2))
SortedKeyDict_a(d)  # Returns a dictionary without calling example

可變性：值分配與就地修改
不可變類型的行為可能會令人困惑，特別是在考慮時賦值：

x = 5.0
x += 7.0
print x # 12.0

在此範例中，x 是一個浮點對象，它是不可變的。然而，賦值 x = 7.0 似乎改變了它的值。這裡的關鍵差異在於 x 的原始浮點值被分配了一個新值，而不是就地修改。

這種區別也適用於可變類型。考慮以下範例：

s = 'foo'
s += 'bar'
print s # foobar

由於 s 是字串類型（不可變），因此必須重新指派它以包含「bar」。可以使用可變類型進行就地修改：

x = [1, 2, 3]
x += [3, 2, 1]
print x # [1, 2, 3, 3, 2, 1]

這裡，列表 x 透過附加另一個列表來擴展。這些範例強調了類型的可變性與就地修改功能有關。

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