Pandas 的「iloc」和「loc」用於資料選擇有什麼區別？

iloc 和loc 有何不同：標籤與位置

理解差異

• loc: 使用行和列標籤定位資料。這些標籤通常是索引值或列名稱。
• iloc: 使用行和列 整數位置 定位資料。這些位置指的是 DataFrame 中元素的位置。

示範

考慮下面的範例 DataFrame：

Index	Column A
0	John
1	Mary
2	Peter

擷取前 5個rows:

• loc[:5]：傳回索引標籤為 0 到 4（含）的所有行。
• iloc[ :5]：返回整數位置 0 到 4 處的前 5 行（獨家）。

澄清差異

為了進一步說明，考慮一個非單調索引：

Index	Series
49	a
48	b
47	c
0	d
1	e
2	f

訪問索引標籤處的值0:

• loc[0] 取得'd'，因為它使用索引標籤。
• iloc[0] 取得 'a ' 因為它使用整數位置（即使 'd'的整數位置是3).

訪問行切片：

• loc[0:1]檢索索引標籤為0和1（包含）的行.
• iloc[0:1] 僅擷取位於索引位置0（且不包括第 1 行）。

其他注意事項

• 缺少標籤： loc 引發如果指定的標籤不在索引中，則出現Error，而iloc 回傳一個IndexError。
• 布林系列： loc 可以透過布林系列進行索引，而 iloc 回傳 NotImplementedError。
• Callables： loc 和 iloc 都可以將可呼叫物件套用為索引器，但它們處理越界值不同。

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