如何填入 MySQL 查詢中兩個日期之間缺少的日期?
在MySQL 中擷取兩個日期之間的資料時填入缺失的日期
在MySQL 中,當使用BETWEEN 運算子選擇兩個日期之間的資料時,它是指定範圍內的某些日期可能沒有任何對應資料。這可能會導致查詢結果中出現空白行或缺失行。
問題陳述:
考慮一個名為「tbl」的表,其中包含與日期關聯的數據,如下所示:
Date | Data |
---|---|
2009-06-25 | 75 |
2009-07-01 | 100 |
2009-07-02 | 120 |
如果我們想檢索'2009-06-25' 到'2009-06-25'之間的所有資料'2009-07-01' 使用以下查詢:
SELECT data FROM tbl WHERE date BETWEEN '2009-06-25' AND '2009-07-01';
查詢將僅傳回現有資料在指定範圍內的行。這意味著沒有任何數據的日期,例如“2009-06-26”、“2009-06-27”和“2009-06-28”,將從結果中省略。
解決方案:用於填充缺失日期的日曆表
解決此問題並包含所有日期在指定的範圍內,無論是否有數據,我們都可以利用一個稱為「日曆表」的概念。這些表有助於產生給定間隔內的日期序列,本質上充當所有可能日期的「偽」表。
以下是如何在 MySQL 中建立日曆表的範例:
-- Create a table with integers from 0 to 9 CREATE TABLE ints (i INTEGER); INSERT INTO ints VALUES (0), (1), (2), (3), (4), (5), (6), (7), (8), (9); -- Generate a sequence of dates from '2009-06-25' to '2009-07-01' SELECT '2009-06-25' + INTERVAL a.i * 10 + b.i DAY AS date FROM ints a JOIN ints b WHERE date BETWEEN '2009-06-25' AND '2009-07-01';
建立日曆表後,您可以與資料表執行左連線以填入缺失的日期。以下是更新後的查詢:
SELECT cal.date, tbl.data FROM ( SELECT '2009-06-25' + INTERVAL a.i * 10 + b.i DAY AS date FROM ints a JOIN ints b WHERE date BETWEEN '2009-06-25' AND '2009-07-01' ) cal LEFT JOIN tbl ON cal.date = tbl.date WHERE cal.date BETWEEN '2009-06-25' AND '2009-07-01';
此查詢會擷取指定範圍內的所有日期,包括「tbl」表中沒有任何資料的日期。缺少資料的日期將在「資料」列中具有 NULL 值。
以上是如何填入 MySQL 查詢中兩個日期之間缺少的日期?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。
