Python 生成器與 Java 的執行緒模型有何不同？

了解Python 的生成器

深入研究Python 產生器的世界可能會令人困惑，特別是如果您習慣了Java 生態系統。與 Java 的線程模型不同，Python 中的生成器具有獨特的用途。

定義並實作

產生器是使用 Yield 關鍵字傳回迭代器的函數。呼叫時，生成器一次產生一個值序列。生成器不是在記憶體中計算和儲存整個序列，而是按需生成值。

考慮以下範例：

def my_gen(n):
    yield n
    yield n + 1

呼叫my_gen(6) 建立一個產生值6 的物件迭代時為7：

g = my_gen(6)
next(g)
# Output: 6
next(g)
# Output: 7

For 迴圈會自動為您調用next，因此可以輕鬆迭代序列：

for n in my_gen(6):
    print(n)
# Output:
# 6
# 7

生成器的好處

生成器提供了幾個優點：

• 簡潔表示：生成器提供一種簡潔的方式來描述某些概念，消除了冗長函數的需求傳回清單。
• 記憶體效率：透過隨選產生值，生成器可以避免分配不必要的記憶體來儲存大型序列。這在處理會佔用記憶體的資料流時特別有用。
• 無限流： 生成器允許表示無限序列。例如，斐波那契數列可以無限產生：

def fib():
    a, b = 0, 1
    while True:
        yield a
        a, b = b, a + b

結論

產生器是Python 中的一個強大工具，可以提供記憶體效率、簡潔性、以及表示無限流的能力。透過利用生成器的強大功能，您可以增強 Python 程式碼的靈活性和功能。

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