如何有效地向 Pandas DataFrame 新增列？

向現有 DataFrame 新增欄位

使用 pandas DataFrame 時，通常需要在現有 DataFrame 中新增列。有多種方法可以實現這一目標，每種方法都有自己的優點和缺點。

1.使用分配（建議 Pandas 0.17 以上版本）：

import pandas as pd
import numpy as np

# Generate a sample DataFrame
df1 = pd.DataFrame({
    'a': [0.671399, 0.446172, 0.614758],
    'b': [0.101208, -0.243316, 0.075793],
    'c': [-0.181532, 0.051767, -0.451460],
    'd': [0.241273, 1.577318, -0.012493]
})

# Add a new column 'e' with random values
sLength = len(df1['a'])
df1 = df1.assign(e=pd.Series(np.random.randn(sLength)).values)

2.使用 loc[row_index, col_indexer] = value:

# Add a new column 'f' using loc
df1.loc[:, 'f'] = pd.Series(np.random.randn(sLength), index=df1.index)

3.使用df[new_column_name] = pd.Series(values, index=df.index):

# Add a new column 'g' using the old method
df1['g'] = pd.Series(np.random.randn(sLength), index=df1.index)

請記住，後一種方法可能會在較新版本的pandas中觸發SettingWithCopyWarning。為了提高效率和清晰度，通常建議使用 allocate 或 loc。

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