為什麼快速連續創建的多個 Python 物件有時會共享相同的 ID？

Python 中相同的物件ID：揭開謎底

當快速連續實例化同一類別的多個物件時，我們發現它們在Python 中共享相同的ID。這種行為可能看起來違反直覺，因為人們可能期望每個物件都有一個唯一的識別碼。

理解物件 ID

在 Python 中，id() 函數傳回物件的記憶體位址。此位址用作物件的 ID，並保證在其生命週期內是唯一的。但是，快速連續建立的物件可能駐留在相鄰的記憶體位置，導致相同的 ID。

實作詳細資訊

Python 的 CPython 實作使用引用計數進行垃圾回收。因此，一旦物件的引用計數達到零，就可以立即釋放物件。在所討論的場景中，someClass() 物件均被創建，然後立即被垃圾收集器銷毀，因為它們在 print() 呼叫後不再被引用。

記憶體分配和 ID 共享

此外，CPython 根據物件的底層指標的值分配 ID。當第一個 someClass() 物件被釋放時，它的記憶體位置可用於重新分配。因此，建立的下一個物件（第二個 someClass() 物件）很可能會被放置在同一位置，繼承前一個物件的 ID。

解決問題

避免共享ID 並維護不同的物件標識符，建議：

• 透過將物件儲存在清單或其他資料結構中來將物件保留在記憶體中，確保它們的生命週期重疊。
• 使用計數器或其他保證唯一性的邏輯在類別中實作自訂 ID 產生機制。

透過理解這些實作的細微差別，程式設計師可以避免依賴相同的 ID使用 Python 進行高效物件管理時的物件 ID。

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