如何將 Pandas DataFrame 列轉換為日期時間格式並按日期過濾？

將Pandas DataFrame 欄位轉換為日期時間格式

場景：

Pandas DataFrame 中的資料通常以各種格式存在，包括字串。使用時態資料時，時間戳記最初可能顯示為字串，但需要轉換為日期時間格式以進行準確分析。

基於日期的轉換和過濾

至使用 to_datetime 函數將 Pandas 中的字串列轉換為日期時間。此函數採用格式參數來指定字串列的預期格式。

範例：

考慮以下 DataFrame，其欄位 (Mycol)中包含字串自訂格式：

import pandas as pd

raw_data = pd.DataFrame({'Mycol': ['05SEP2014:00:00:00.000']})

要將此列轉換為日期時間，請使用以下命令code:

df['Mycol'] = pd.to_datetime(df['Mycol'], format='%d%b%Y:%H:%M:%S.%f')

指定的格式參數與給定的字符串格式匹配。轉換後，Mycol 列現在將包含日期時間物件。

基於日期的過濾

列轉換為日期時間後，您可以執行基於日期的過濾操作。例如，要選擇日期在特定範圍內的行：

start_date = '01SEP2014'
end_date = '30SEP2014'
filtered_df = df[(df['Mycol'] >= pd.to_datetime(start_date)) & (df['Mycol'] <= pd.to_datetime(end_date))]

產生的filtered_df將僅包含Mycol列值在指定日期之間的行。

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