如何找到具有間隙和島嶼的連續事件的最小和最大時間間隔?
找出具有間隙和島嶼的連續行的最小值和最大值
在包含由行表示的事件序列的有序數據集的上下文中在一個表中,任務是確定共享相同事件類型的連續行的最小和最大時間間隔。當處理涉及間隙和島嶼的資料時,就會出現這個問題,使得傳統的聚合方法不夠用。
瞭解輸入
輸入表由下列組成:
- 名稱:每個的唯一識別碼person
- act:事件類型,「睡眠」或「喚醒」
- rn:每個人的事件序列中的行號
- startt:開始時間event
- endd:事件的結束時間
辨識連續組
識別連續的行組對於相同的事件類型,我們計算事件類型的行號與整個行之間的差異編號:
row_number() over (partition by name, act order by rn) as seqnum_na row_number() over (partition by name order by rn) as seqnum_n
這些新列seqnum_na 和 seqnum_n 分別表示事件類型的序號和總體序號。從 seqnum_n 中減去 seqnum_na 會建立一個新列,該列表示事件類型中每個連續行子集的群組編號。
與群組編號的聚合
與群組編號確定後,我們可以匯總開始時間和結束時間,以找到每個時間的最小值和最大值組:
select name, act, min(startt) as startt, max(endd) as endd from (select i.*, row_number() over (partition by name, act order by rn) as seqnum_na, row_number() over (partition by name order by rn) as seqnum_n from input i ) i group by (seqnum_n - seqnum_na), name, act;
透過按群組編號以及名稱和事件類型進行分組,我們可以有效地識別和聚合每個子集中的連續行,從而提供所需的最小和最大時間間隔。
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