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Pandas 中布林索引的邏輯運算子
為什麼要用 & 來取代 and 作為布林值索引?
理解錯誤
括號:強制要求
結論
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Pandas 布林索引:為什麼使用 `&` 而不是 `and`?

Dec 17, 2024 pm 09:20 PM

Pandas Boolean Indexing: Why Use `&` Instead of `and`?

Pandas 中布林索引的邏輯運算子

在Pandas 中執行布林索引時,了解邏輯運算子&(位元與)和and ( 之間的區別至關重要邏輯AND)。

為什麼要用 & 來取代 and 作為布林值索引?

考慮以下範例:

此程式碼回傳預期結果:

但是,如果您使用 and 而不是&,則您'會遇到錯誤:

理解錯誤

發生錯誤是因為並嘗試單獨評估每個系列的真實性(a['x' ] 和a['y'])。然而,這些Series沒有明確的布林值,從而導致真值不明確的錯誤。

相反,位元&運算子執行逐元素邏輯運算。它傳回一個布林數組,其中每個元素表示 a['x'] 和 a['y'] 中相應元素之間的運算結果。這允許您建立用於索引的布林遮罩。

括號:強制要求

請注意,使用 & 時必須使用括號。如果沒有它們,由於 & 的運算子優先級高於 ==,操作將被錯誤地評估。

結論

在 Pandas 執行布林索引時,請務必使用 & 運算子逐元素邏輯運算。這確保了正確的評估並避免了模糊的真值錯誤。

以上是Pandas 布林索引:為什麼使用 `&` 而不是 `and`?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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