如何在 SQL 中使用多列（user_id 和 lang）透視資料？

透視多列資料

在提供的資料集中，目前使用 user_id 欄位作為主要識別碼來透視資料。然而，期望的結果是使用 user_id 和 lang 作為主要標識符來透視資料。

為了實現這一點，可以使用 PIVOT 函數。 PIVOT 函數採用聚合值並以一個或多個欄位進行分組，為每個群組建立一個新欄位。在這種情況下，組織和職位列將按 lang 進行聚合和分組。

SQL 查詢

以下SQL 查詢示範如何使用多個欄位對資料進行透視：

SELECT *
FROM source
PIVOT (
    MIN(org) AS org,
    MIN(position) AS position
    FOR lang IN('EN' AS en, 'FI' AS fi, 'SV' AS sv)
);

• SELECT 子句從來源表中擷取所有欄位。
• FROM 子句指定來源表作為資料的來源。

• PIVOT 子句執行透視操作：

  • MIN(org) 計算每組的org 列的最小值.
  • MIN(position)計算每個組的位置列的最小值。
  • FOR lang IN('EN' AS en, 'FI' AS fi, 'SV' AS sv) 定義分組列及其對應的別名。

結果

查詢的結果是一個包含以下列的資料透視資料集：

• user_id：使用者識別碼。
• org_en：與英語語言偏好關聯的組織。
• position_en：與英語語言偏好相關的職位。
• org_fi：與芬蘭語言偏好相關的組織.
• position_fi：與芬蘭語言偏好相關的位置。
• org_sv：與瑞典語語言偏好相關的組織。
• position_sv：與瑞典語語言偏好相關的職位。

以上是如何在 SQL 中使用多列（user_id 和 lang）透視資料？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！