在 pandas 中，資料操作通常涉及組合列以獲得有意義的見解。當我們需要合併文字列以建立新的文字列時，就會出現這樣的情況。
考慮以下包含兩個文字列「年份」和「季度」的資料框：
Year quarter 2000 q2 2001 q3
我們的目標是建立一個名為「period」的新列，它將“Year”和“quarter”列組合起來，以獲得諸如“2000q2”和"20 01q3."
要實現此目的，如果「Year」和「quarter」列都是字串，我們可以直接連接它們：
df["period"] = df["Year"].astype(str) + df["quarter"]
但是，如果其中一列或兩列都不是字串字串，我們必須在連接之前將它們轉換為字串。例如：
df["period"] = df["Year"].astype(str) + df["quarter"]
執行此操作時必須小心 NaN 值，因為它們可能會導致意外結果。
或者，如果需要連接多個字串列， agg 方法可能很有用：
df['period'] = df[['Year', 'quarter', ...]].agg('-'.join, axis=1)在這種情況下，「-」用作分隔符，但您可以自定義它根據需要。
以上是如何組合 Pandas DataFrame 中的文字列來建立新列？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
