如何在 Matplotlib 子圖中有效率地顯示多個 Pandas DataFrame？

在子圖中顯示多個DataFrame

當您想要將它們一起視覺化時，將單獨的Pandas DataFrame 繪製為單獨的圖可能會很麻煩。在 matplotlib 中手動建立子圖提供了一種將這些資料幀組合成單一連貫圖的解決方案。

解決方案：

1. 創建子圖：

   • 導入Matplotlib （將matplotlib.pyplot 導入為plt）。
   • 使用 plt.subplots() 建立圖形和子圖（「fig」、「axes」）。

2. 將DataFrame 分配給子圖：

   • 迭代資料幀並使用axcolumn]關鍵字將每個資料框繪製到特定子圖上。

範例（2x2子圖）：

此程式碼將產生2x2 子圖網格，每個資料幀分配給自己的子圖。

附加說明：

為了確保所有子圖共用相同的 x 軸，請提供 sharex=True建立過程中的 plt.subplots。

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