如何為偽隨機數產生器產生高品質的隨機種子？

為偽隨機數產生器產生高品質隨機種子

使用srand 初始化偽隨機數產生器（PRNG） () 對於產生高品質隨機數至關重要。您引用的文章建議使用 time() 函數的輸出作為種子，考慮到其每秒的獨特值。然而，對於每秒運行多次的應用程序，這種方法可能會導致衝突。

更可靠的替代方案是組合多個熵源來產生強大的種子。對於便攜式Linux 應用程序，建議的一種方法是使用以下公式：

unsigned long seed = mix(clock(), time(NULL), getpid());

這裡，mix() 是一個組合了三個熵源的函數：

• clock()傳回程式消耗的CPU 時間，該時間隨每次執行而變化。
• time(NULL) 傳回 Unix 時間，該時間在每​​次執行中都是唯一的第二。
• getpid() 傳回進程 ID，它標識唯一的進程實例。

透過組合這些來源，我們產生了一個高度獨特的種子，並提供了優越的基礎對於 PRNG。

mix() 函數是 Robert Jenkins 的 96 位元 Mix 函數的修改版本，它有效地打亂輸入值以建立一個高度隨機化的輸出種子。

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