為您的 Python 專案設定 Conda 環境 - 1

使用 Conda 和requirements.txt 設定 Python 專案

在處理 Python 專案時，建立隔離的環境來管理依賴關係並避免衝突至關重要。本指南將協助您安裝 Anaconda、解決常見問題並為您的專案設定虛擬環境。

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1.安裝 Anaconda（在根終端）

a) 依照本指南安裝 Anaconda。確保您已將 Anaconda 新增至 shell 配置中（~/.zshrc 或 ~/.bashrc）。

b) 安裝後，通過運行驗證：

conda --version

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2.修正 Conda 啟動錯誤

如果執行 conda activate venv 時遇到錯誤，例如權限問題，請依照下列步驟修正：

a) 刪除任何損壞或部分建立的環境：

   conda remove --name venv --all

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3.建立專案資料夾與虛擬環境

a) 導覽至您的專案目錄：

   mkdir my_project && cd my_project

b) 使用 Python 3.10（或不同的 Python x.xx）建立名為 venv 的 Conda 虛擬環境：

您可以使用 python --version 檢查 python 版本

   conda create -p venv python==3.10 -y

c) 啟動虛擬環境：

   conda activate venv

d) 停用環境：

   conda deactivate

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4.安裝庫（確保虛擬環境處於活動狀態）或跳至下一步(5)

在虛擬環境中安裝庫以保持它們的隔離：

pip install langchain openai python-dotenv streamlit

這種方法優於全域安裝，因為它避免了與其他項目的衝突。

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為什麼要使用虛擬環境？

• 隔離： 將專案特定的依賴項與全域安裝分開。
• 一致性：確保您的專案在不同系統的相同環境中運作。
• 可重複性：可以輕鬆共享和複製項目設定。

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5.使用requirements.txt管理依賴關係

追蹤專案的依賴關係對於輕鬆協作和部署至關重要。操作方法如下：

a) 將相依性儲存到requirements.txt

您可以：

• 手動建立requirements.txt檔案並列出您的專案所需的庫：

conda --version

• 或使用 pip freeze 自動產生包含所有已安裝相依性的檔案（如果使用步驟 4 進行庫安裝）：

   conda remove --name venv --all

此指令可擷取虛擬環境中安裝的所有軟體包的確切版本。

由 pip freeze 產生的範例

   mkdir my_project && cd my_project

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b) 從requirements.txt 安裝依賴項

要在另一個系統或環境中重新建立相同的環境：

   conda create -p venv python==3.10 -y

這可確保所有必需的程式庫都按照檔案中指定的確切版本進行安裝。

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為什麼要使用requirements.txt？

• 可重複性： 確保參與專案的任何人都安裝正確版本的依賴項。
• 可移植性：可以輕鬆地與團隊成員共享環境設定或部署到生產環境。
• 版本控制：避免軟體套件版本更新或變更所帶來的意外。

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透過此設置，您可以使用 Conda 虛擬環境有效地處理 Python 專案。快樂編碼！

以上是為您的 Python 專案設定 Conda 環境 - 1的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！