對DataFrame 行進行分組以在GroupBy 中建立清單的方法
在使用pandas 進行資料操作的領域中，通常需要操作DataFrame 行成特定格式。一個常見的要求是根據特定列對行進行分組，並以列表的形式從另一列檢索值。
考慮一個包含「a」和「b」列的DataFrame，如下所示：
a b A 1 A 2 B 5 B 5 B 4 C 6
目標是將此DataFrame 轉換為一個新的DataFrame，其中行按列“ a”分組，列“b”中的值轉換為每個組的列表。所需的輸出如下所示：
A [1, 2] B [5, 5, 4] C [6]
為了實現這一點，我們可以利用pandas 的'groupby' 和'apply' 函數，如下所示：
# Import the pandas library
import pandas as pd
# Create a DataFrame from the provided data
df = pd.DataFrame( {'a':['A','A','B','B','B','C'], 'b':[1,2,5,5,4,6]})
# Group the DataFrame by column 'a'
grouped = df.groupby('a')
# Apply the list function to each group to get the 'b' values as lists
group_b_lists = grouped['b'].apply(list)
# Reset the index of the resulting Series to obtain a DataFrame
df_result = group_b_lists.reset_index(name='b_lists')
# Print the transformed DataFrame
print(df_result)此程式碼有效地按列「a」對原始DataFrame 進行分組，將列表函數套用到每個群組，並將結果清單指派給名為「b_lists」的新欄位。然後列印生成的 DataFrame 以顯示所需的輸出。
以上是如何將 Pandas DataFrame 行分組並將列值轉換為清單？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
